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「モザイク破壊」アダルト動画を加工、著作権法違反の男逮捕 AIの学習機能により本来の姿を予測

転載元:https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1634529574/
1: レオ(茸) [US] 2021/10/18(月) 12:59:34.26 ID:P1ZI8l8o0● BE:421685208-2BP(4000)
「モザイク破壊」アダルト動画を加工 著作権法など違反疑いの男逮捕

 人工知能(AI)を使って画像の解像度を高める技術を悪用し、アダルト動画(AV)のモザイク部分を除去したように改変したとして、京都府警サイバー犯罪対策課と右京署は18日、著作権法違反とわいせつ電磁的記録媒体陳列の疑いで、兵庫県高砂市の画像クリエイターの男(43)を逮捕した。捜査関係者への取材で分かった。

 男が使っていたのは「テコガン」と呼ばれる技術。IT専門家によると、AIの学習機能を使って不鮮明な画像の本来の姿を予測し、高画質の疑似画像を生成することができる。防犯カメラ映像の解析や、古い写真や動画の鮮明化といった用途が見込まれるという。

 捜査関係者によると、男は自身のサイトで「モザイク破壊」とうたって客を募り、指定されたAVの加工を1点約2300円で請け負っていた。昨年12月から今年8月の間に動画販売サイトも含めて約1万2千点を販売し、約1100万円の収益を得ていたという。

 捜査関係者の説明では、男は1月9日、モザイク部分を加工したAVの動画データ1点を作成してAV制作会社の著作権を侵害し、自身のサイトで改変したAVを公開した疑いが持たれている。

https://www.kyoto-np.co.jp/articles/-/660396

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【悲報】男性の48%がロボットととの「性行為」に期待していることが判明

転載元:https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1632205280/
1: テラプレビル(広島県) [JP] 2021/09/21(火) 15:21:20.13 ID:16u2NtmF0● BE:932843582-2BP(2000)
「40%以上の人がロボットとセックスすると回答」などAIに関する衝撃の調査結果

一般の人がAIやロボットに対してどのように考えているのかを調査した「Fear of AI and AI Trends for 2021」が公開されました。調査の中では「どのような状況でAI技術を歓迎するか」という問いがあり、男性回答者の48%が「性行為」と回答するなど、衝撃の結果が明らかになっています。
(略)

https://news.livedoor.com/article/detail/20899693/

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【AI】YouTubeのAIがチェスの「白・黒」を人種差別だと誤判定してチャンネルを閉鎖した疑い

転載元:https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1614066846/
1: すらいむ ★ 2021/02/23(火) 16:54:06.22 ID:CAP_USER
YouTubeのAIがチェスの「白・黒」を人種差別だと誤判定してチャンネルを閉鎖した疑い

 100万人以上のチャンネル登録者数を誇る、チェス関連では世界最大級のYouTubeチャンネルが、2020年6月に突如「有害で危険なコンテンツを配信している」という理由で閉鎖されてしまいました。
 カーネギーメロン大学のコンピューター科学者の調査で、この不可解なチャンネル閉鎖は「AIが、チェスの白・黒という言葉を人種差別であると誤認してしまった」ことで起こってしまった可能性が高いとわかりました。

 AI May Mistake Chess Discussions as Racist Talk | Carnegie Mellon School of Computer Science
 https://www.cs.cmu.edu/news/ai-may-mistake-chess-discussions-racist-talk

 AI mistakes ‘black and white’ chess chat for racism | The Independent
 https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/ai-chess-racism-youtube-agadmator-b1804160.html

 agadmatorことAntonio Radić氏は、チェスの盤面解説などを行うYouTubeチャンネルを運営しており、100万人以上のチャンネル登録者数を抱えています。
 2020年6月28日にRadić氏のチャンネルが、チェスプレイヤーのヒカル・ナカムラ氏が5度目のグランドマスターを獲得した盤面を解説したムービーを投稿した直後に突然YouTubeによって閉鎖されてしまいました。

 アカウントとチャンネルは24時間後に復活。
 Radić氏は「ムービーではチェスの話しかしていなかったが、チェスの『白』駒と『黒』駒に言及していたことでBANされてしまったのかもしれない」と推測しました。
 なお、Radić氏は、記事作成時点でもYouTubeからチャンネル閉鎖に至った理由を説明されていないとのこと。

(以下略、続きはソースでご確認下さい)

Gigazine 2021年02月22日 11時09分
https://gigazine.net/news/20210222-youtube-ai-chess-racism/

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【少子化】政府がAI婚活を後押し…希望合わなくても「自分に好意抱く可能性ある人」を割出すことが可能

転載元:https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1607324867/
1: ばーど ★ 2020/12/07(月) 16:07:47.53 ID:TPPDtTxx9
政府は来年度から、少子化対策の一環として、AI(人工知能)を活用した自治体の婚活支援事業を後押しする。年齢や年収などの希望条件に合わなくても、相性の良い見合い相手をAIで選び出すことで、婚姻数を増やし、少子化を食い止める狙いがある。

 内閣府によると、婚活支援として結婚を希望する男女を仲介する「マッチングサービス」は、約25の県が実施している。年齢や学歴、年収などの希望条件に当てはまる相手を紹介する方式が一般的だ。

 これに対し、AIを活用したシステムでは、趣味や価値観などの質問への回答やシステム内の検索傾向などを基に、希望条件と合致していなくても「自分に好意を抱く可能性のある人」を割り出し、提案することが可能だという。

 既に埼玉県や愛媛県など10を超す県がAIによるシステムを導入している。2018年度に約1500万円をかけてAIシステムを整備した埼玉県では、19年度に成婚した38組のうち、過半数の21組がAIが提案したカップルだったという。

 政府は、AIシステムを導入・運用する自治体に、必要経費の3分の2を補助する。内閣府が来年度予算の概算要求に20億円を計上した。少子化問題に取り組む自治体に支給する「地域少子化対策重点推進交付金」の対象事業に、AIを活用した婚活支援を指定する予定だ。

 民間でもAIを取り入れた同様のサービスはあるが、数十万円の手数料が必要な場合もある。これに対し、自治体が行う婚活支援事業の多くは、費用が1万~2万円程度に抑えられており、内閣府の担当者は「利用者の間口を広げることができる」としている。

 厚生労働省によると、00年に約80万件だった婚姻数は、19年は約60万件となり、減少傾向が続いている。政府が5月に閣議決定した少子化社会対策大綱では、少子化の主な要因として未婚化・晩婚化が指摘された。このため、政府は、新婚夫婦の新生活を支援する事業の補助を倍増するなど、婚姻数を増やすための対策を急いでいる。

2020/12/07 15:28 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/politics/20201207-OYT1T50151/

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サッカーの試合をドローンを使って配信→AIでボールを自動追尾するはずが終始ハゲを自動追尾

転載元:https://hebi.5ch.net/test/read.cgi/news4vip/1604041605/
1: 以下、5ちゃんねるからVIPがお送りします 2020/10/30(金) 16:06:45.774 ID:3z/6LidE0
ワロタ

https://twitter.com/JimMFelton/status/1321847136330391554?s=19

https://twitter.com/JimMFelton/status/1321847136330391554?s=09


無観客試合のため、AIカメラで撮影された映像が年間チケット保有者に配信された。このAIカメラはボールを検知し追尾する仕組み

しかしAIは副審の“スキンヘッド”をボールと勘違いし、ボールと副審の頭を行ったり来たりする映像がずっと続くことに。現代ならではの事件だ 

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【悲報】なんJ民の国籍、AIに透視される

転載元:https://swallow.5ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1592824859/
1: 風吹けば名無し 2020/06/22(月) 20:20:59.85 ID:Qz3QR3S80
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【画像】写真のモザイクを完全に取り去るAIが誕生。あれもこれも、見えるようになっちゃう…!?

転載元:https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1592784618/
1: ごまカンパチ ★ 2020/06/22(月) 09:10:18.52 ID:VblWYhJY9
https://www.gizmodo.jp/2020/06/perfectly-depixelate-faces.html
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見えていいものと、悪いものがある…。

SNSで一番大事なのはプライバシーの保護ですから、シェアされる画像や動画に映りこむ人の顔を隠すのは、もはや常識です。
ところが、デューク大学の研究者が、モザイク処理で隠された顔をほぼ完全に復元できる新しいツールを開発してしまいました。

究極の画像処理ツールがあるとすれば、そのひとつはディテールや鮮明さを失わず、「いかにも人工的」っぽい感じも出さずに、
デジタル画像の解像度を高めることができるツールになるでしょう。
今はスマートフォンでも20メガピクセルをはるかに超える画像が撮れる時代。
振り返ればデジカメの誕生以来、膨大な数のデジタル画像のアーカイブが蓄積されてきました。
とはいえ当時のデジカメは何千ドルもする高級品で、画質や解像度も今と比べるとずいぶん粗かったのですが。
今やTVやモバイルデバイス画面のピクセル数は8Kを超え、画像を効果的にスケールアップできるツールのニーズが高まっています。

■通常、解像度を上げると「いかにも人工的に」になりがち
画像の解像度を上げるための一般的なアプローチは、低解像度の画像では表現しきれないディテールやピクセルをインテリジェントなアルゴリズムで予測、補強し、
高解像度バージョンを人工的に生成していきます。
しかし、解像度の低い画像ではかなりのディテールが欠落している場合があるので、解像度を上げる作業の結果、ぼんやりのっぺりした外観になりがちです。
そんなデメリットを解消すべく、デューク大学の研究者チームは”Pulse(Photo Upsampling via Latent Space Exploration)”というまったく新しいAIツールを開発しました。

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デューク大学のPulseチームによる実験。上段が元画像、中段が解像度を落としたもの、下段がPulseで再度解像度を上げた画像。

■PulseはAIの「想像」で画像を高解像度化する。
実は、Pulseというのは「画質の低い画像の解像度を上げ、真実の姿に近づける」という処理をするツールではありません。
データから特徴を学習し、存在しないデータを生成する「敵対的ネットワーク」をもとにしたAIを使い、本物っぽい顔をランダムに作り出すものなのです。

以前にも、「実在しないけど、実在しそうな顔が何千種類も生成されるツール」という動画をご紹介しましたが、Pulseはそれとも少し違います。
AIがオリジナル画像をもとに生成した高解像度画像の中から、「低解像度化した時にオリジナルもっとも近い画像を探し出す」のです。
しかもちょっとずつ手を加えて微調整し、さらに元画像に近づけてくれるんです。
結果的に、低解像度同士を比べるとそっくり、という画像ができあがるのです。

10年前には、こんな機能はありませんでしたし、アプローチとしてはちょっと邪道っぽい感じもします。
でも、ディープフェイク動画が最近とてもリアルで巧妙になっていることを考えると、まったく新しいアングルで既存の問題と闘うことも必要でしょう。
それこそまさに、科学者の力。

■今見えない、あらゆる画像が見えるようになるかも
Pulseが生成する画像は、まだ完全ではありません。オリジナル写真の高解像度版と、Pulseがオリジナル写真をもとに作った高解像度画像を比較すると、
やはり明らかな違いがあります(上の写真参照)。
ですので、現状このツールの使用は制限されています。

でもツールがもっと改良されれば、今はまだぼんやりとしか見えない宇宙の秘密の解き明かしたり、原子のような極小世界も解明できるようになるかもしれないと、
さまざまな分野での応用が期待されています。
ただ、これが一般ユーザに普及すると、あんなものやこんなものまで、モザイク処理が外されちゃうことになるので、ちょっと危険かもですね…。

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【脳科学】ついにAIがココロを持ってしもうた?:高レベルAI研究最終段階へ

転載元:https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1588414824/
1: 猪木いっぱい ★ 2020/05/02(土) 19:20:24.71 ID:BgCBPpDw9
ほとんどの高レベルAI研究の最終的な目標は、一般的な人工知能(GAI)の開発です。
本質的に、私たちが望んでいるのは、人間が同じような能力の物理的な容器に入れられた場合と同じように機能できる総合的な心です。

すべてではありませんが、ほとんどの専門家は、私たちがこのような技術の確立は数十年先のことだと信じています。

核融合やハッブル定数の再調整など、他の信じられないほど複雑な問題とは異なり、GAIが実際にどのように見えるかはまだ誰も理解していません。

ディープラーニングは人間のように考えるマシンへの道だと考える研究者もいれば、必要な「マスターアルゴリズム」を作成するにはまったく新しい計算が必要だと考える研究者もいれば、GAIはおそらく不可能だと考える研究者もいます。

しかし、問題の事実は、科学者が人間の脳に関連するインテリジェンスや、何かに関連する意識を真に理解していないことです。人間の脳に知性と意識がどのように出現するかを理解するということになると、私たちは灰白質の表面を引っ掻いているだけです。

AIに関する限り、GAIの代わりに、パッチワークニューラルネットワークと巧妙なアルゴリズムしかありません。現代のAIが人間の知性を持つことは間違いなく、実際のロボットの意識への道を示すことはさらに困難です。しかし、それは不可能ではありません。

実際、AIはすでに意識しているかもしれません。

数学者のヨハネスクライナーと物理学者のショーントゥルは最近、意識の性質に関する研究論文を発表しました。これは、数学的に言えば、宇宙とその中のすべてが物理的な意識に満ちていることを示しているようです。

基本的に、デュオの論文は、意識の統合情報理論(ITT)と呼ばれる一般的な理論の背後にある数学の一部を整理しています。全宇宙のすべてがある程度意識の特徴を示すと言われています。

これは興味深い理論です。なぜなら、意識は身体の状態の結果として現れるという考えに裏付けられているからです。物事を「体験」する能力のために、あなたは意識しています。たとえば、木は太陽の光を「感知」し、木に向かって曲がることができるため、意識的です。アリはアリのものを経験するので意識的であり、それが続く。

アリなどの生き物から岩やスプーンなどの無生物に飛躍するのは少し難しいです。しかし、あなたがそれについて考えるならば、ネオがマトリックスで学んだように、スプーンがないので、それらのことは意識的であるかもしれません。代わりに、スプーンの形成で一緒に束になった分子の束があります。近づいていくと、最終的には宇宙に物理的に存在するすべてのものが共有する素粒子にたどり着きます。木や蟻、岩やスプーンは文字通りまったく同じものでできています。

では、これはAIとどのように関連しているのでしょうか。普遍的な意識は、環境刺激に応じて行動し反応する独立した能力を表す、巨視的レベルと微視的レベルの両方の個々のシステムとして定義できます。

意識が共有現実の兆候であるならば、それは知性を必要とせず、存在を経験する能力だけを必要とします。つまり、AIはすでにスプーンや岩に比較的高いレベルの意識を示しています。もちろん、数学が潜在的な普遍的な意識をサポートしていると仮定します。

google翻訳一部割愛。続きはリンク先へ。
https://thenextweb.com/neural/2020/05/01/is-ai-already-conscious/amp/
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【こいつはすげえぜ!】AIがこの世にいない人の顔画像を大量生成する、著作権フリーの画像が10万枚!

転載元:http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1569248154/
1: みつを ★ 2019/09/23(月) 23:15:54.45 ID:k8kJtYCy9
https://techable.jp/archives/108526

2019/9/23 Tech
AIがこの世にいない人の顔画像を大量生成する、著作権フリーの画像が10万枚!

創作AIの進化は予想以上に速く、気づけば創作物の多くをAIが担っていた…なんて状況も、信憑性を帯びてきた。クオリティの高い創作物を大量生成するAIの出現で、著作の使用料体系に崩壊が起きる可能性がある。 ヒトの書いたものと...

創作AIの進化は予想以上に速く、気づけば創作物の多くをAIが担っていた…なんて状況も、信憑性を帯びてきた。クオリティの高い創作物を大量生成するAIの出現で、著作の使用料体系に崩壊が起きる可能性がある。

ヒトの書いたものと見分けがつかないような文章を生成する「GPT-2」の登場も衝撃的だったが、真っ先に市場にインパクトを与えそうなのが画像の領域だ。

Webサイト、generated.photos上に、著作権フリーのオリジナル顔画像10万枚が公開された。

あらゆるシーンでハイクオリティの顔画像が利用可

画像生成AIは、悪用されることでマイナスの影響もあるが、著作権フリーの画像が出回れば自身の創作の幅が広がり、恩恵を受ける方も多いだろう。同プロジェクトは、まさにこれを狙ったものだ。

GAN(敵対的生成ネットワーク)による画像生成は、ヒトやネコ、アニメキャラから賃貸物件まで、たくさんの対象で試されているが、生成物の著作権についてはあいまいだった。

同プロジェクトでは、著作権フリーを明言。プレゼンや商品への掲載などあらゆるシーンでハイクオリティの顔画像が利用できる。

近々APIと統合予定
(リンク先に続きあり)

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【AI】実在しないファッションモデルの全身を自動生成するAI、京大発ベンチャー開発

転載元:http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/scienceplus/1557571936/
1: しじみ ★ 2019/05/11(土) 19:52:16.68 ID:CAP_USER
まるでアパレルショップのモデルのような、実在しない人間の全身画像を生成する「全身モデル自動生成AI」を、京都大学発のベンチャー、データグリッド(京都府京都市)が4月26日に発表した。

 同社は2018年6月に架空のアイドルを自動生成する「アイドル自動生成AI」を発表したが、表現できるのは顔から首までだった。今回の「全身モデル自動生成AI」では、従来困難だった全身画像を高解像度(1024×1024ピクセル)で安定して生成することに成功したという。

 画像を生成するAIと画像を評価するAIを「敵対」させ、精度を向上させていく技術「GAN」(Generative Adversarial Network:敵対的生成ネットワーク)を利用し、大量の全身モデル画像を学習することで架空のモデル画像を生成している。

 同社は今後、広告やアパレル関連企業と実証実験を行い、バーチャルモデルとして運用するために必要な機能の開発を行っていくとしている。


【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] Model generation AI  



モデルの人も着ている服も実在しない
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https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1905/10/news106.html

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